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关于yolov4在盒子上的使用问题

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发表于 2020-12-9 16:01:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们自己用darknet 训练出来的.weights在跑的时候发现:首先识别精度不够,其次比较明显的是对远距离的物体识别效果差,跑视频时,远处的人和车要离得很近了才能识别出来,通过增大网络输入图像的尺寸也证实了这点,加大输入图像的尺寸,识别距离提高,但肯定会带来速度上的变慢。

总的来说就是对远处物体识别效果差,整体识别精度不高。

请问大家有没有遇到类似的情况,怎么解决的,或者在darknet的训练上有啥好的经验和建议,希望给出指导。

谢谢~

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发表于 2020-12-9 19:00:20 | 显示全部楼层
您好

我们的同事对硬件相关的问题更专业呢。
关于这个问题,我们同事建议您上 https://github.com/pjreddie/darknet 的issue里面讨论可能回答会更加专业。
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