关于yolov4在盒子上的使用问题

我们自己用darknet 训练出来的.weights在跑的时候发现：首先识别精度不够，其次比较明显的是对远距离的物体识别效果差，跑视频时，远处的人和车要离得很近了才能识别出来，通过增大网络输入图像的尺寸也证实了这点，加大输入图像的尺寸，识别距离提高，但肯定会带来速度上的变慢。

总的来说就是对远处物体识别效果差，整体识别精度不高。

请问大家有没有遇到类似的情况，怎么解决的，或者在darknet的训练上有啥好的经验和建议，希望给出指导。

谢谢~

您好

我们的同事对硬件相关的问题更专业呢。
关于这个问题，我们同事建议您上 https://github.com/pjreddie/darknet 的issue里面讨论可能回答会更加专业。