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如何在Jetson上使用nvidia container?
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共 1 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-5-29 11:09

大米力 超级版主 发表于 2020-5-29 11:09 | 显示全部楼层
本帖最后由 大米力 于 2020-5-29 11:42 编辑

为了帮助开发人员使用NVIDIA Jetson,NVIDIA在NGC上发布了新的容器,其中包括最新的AI框架和依赖项。 新的容器可以大大减少安装时间,从而帮助机器人技术人员和自动机开发人员立即开始其项目。

TensorFlow容器:包括预装在Python 3.6环境中的TensorFlow,旨在帮助开发人员使用Jetson上的TensorFlow快速启动和运行。

PyTorch容器:包含预先安装在Python 3.6环境中的PyTorch和torchvision,以便在Jetson上使用PyTorch快速启动和运行。

机器学习容器:包含TensorFlow,PyTorch,JupyterLab和其他流行的ML和数据科学框架,例如预先安装在Python 3.6环境中的scikit-learn,scipy和Pandas。
通过使用NGC的新容器,开发人员可以消除分别安装AI框架及其依赖项的麻烦。


具体请浏览
https://github.com/dusty-nv/jetson-containers
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