如何在Jetson上使用nvidia container

如何在Jetson上使用nvidia container？

为了帮助开发人员使用NVIDIA Jetson，NVIDIA在NGC上发布了新的容器，其中包括最新的AI框架和依赖项。 新的容器可以大大减少安装时间，从而帮助机器人技术人员和自动机开发人员立即开始其项目。

TensorFlow容器：包括预装在Python 3.6环境中的TensorFlow，旨在帮助开发人员使用Jetson上的TensorFlow快速启动和运行。

PyTorch容器：包含预先安装在Python 3.6环境中的PyTorch和torchvision，以便在Jetson上使用PyTorch快速启动和运行。

机器学习容器：包含TensorFlow，PyTorch，JupyterLab和其他流行的ML和数据科学框架，例如预先安装在Python 3.6环境中的scikit-learn，scipy和Pandas。
通过使用NGC的新容器，开发人员可以消除分别安装AI框架及其依赖项的麻烦。


具体请浏览
https://github.com/dusty-nv/jetson-containers