使用平台yolo的加速功能，加速后的识别结果不正确。

在使用平台的yolo识别加速功能的时候，按照说明，已经将自己的权重文件转化为了caffemodel，也生成了tensorcache 文件，但是最后识别的结果确实不正确的，是我在转换的步骤不对吗还是我的训练权重问题？如下图，在darknet下运行yolo识别检测能准确识别出来red-cone，blue-cone，yellow-cone，但是在加速平台下虽然能识别出来物体是锥桶，但是标识完全错了，这是怎么回事呢？

这个问题应该是我们老版SDK中的一个bug造成的，输入的图像格式应该是RGB，我们后面的SDK在示例程序中说明了这个问题，您也可以自行先将输入图像的格式修改一下看看是否能够解决。

marfty 发表于 2020-5-18 16:14
这个问题应该是我们老版SDK中的一个bug造成的，输入的图像格式应该是RGB，我们后面的SDK在示例程序中说明了 ...

您好，有些不太明白您的回答，RGB格式的图像是指.rgb的图片吗？您让我修改输入图像的格式指的是在哪里修改呢？

guanshuai 发表于 2020-5-18 20:56
您好，有些不太明白您的回答，RGB格式的图像是指.rgb的图片吗？您让我修改输入图像的格式指的是在哪里修 ...

您好，RGB是指图像的通道顺序，一般使用opencv读入的图像的通道顺序是BGR的，因此需要通过
cv::cvtColor(frame, frame, CV_BGR2RGB);
将图像通道顺序改为RGB后，再使用Inference进行识别。

marfty 发表于 2020-5-19 16:10
您好，RGB是指图像的通道顺序，一般使用opencv读入的图像的通道顺序是BGR的，因此需要通过
cv::cvtColor( ...

您好，您的意思是opencv读入图像会改变成BGR的通道顺序，然后我再将他改为RGB以后再去识别是吗？请问对于外接摄像头的输入视频或者本地mp4等视频文件进行识别的话该怎么做呢？对于新版的SDK您做了哪些修改，我的apex能更新一下吗？感谢您解答。

guanshuai 发表于 2020-6-22 17:34
您好，您的意思是opencv读入图像会改变成BGR的通道顺序，然后我再将他改为RGB以后再去识别是吗？请问对于 ...

摄像头或者本地的视频文件一般也是通过opencv读入的，将读入的cv::Mat 也进行通道转换即可。

新版的SDK的话，您可以尝试烧写下面的最新镜像，使用镜像里的SDK。

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