米文推理加速SDK调用问题

如题，我现在在使用米文的EVO Xavier产品，接入了Ip camera，在Xavier上识别单图100ms，用了米文的加速，现在单图30ms，效果显著。
但是我发现这个SDK的demo程序是用C++调用的，我公司这部分程序都是python的，我能否通过python来直接调用这个SDK呢？是否有简单的demo呢
如果我用python调用C++程序，在通过C++程序调用SDK，这样多了一步，比较冗余。

我用的demo是这个，如下图

理解您的问题。

先说正确答案：就是用python调用C++，通过C++来调用SDK。
当然这里的C++可以是独立的C++程序，也可以是独C++ wrap。

但从这个问题的本质上，我觉得您是需要把业务逻辑代码继续使用python，而核心计算部分使用C++来达到高性能。
如果你使用了Python的代码来获取IPC的图像，那这里你已经面临非常大的性能损失了。我觉得核心的问题是出在这里。我们也可以就整体来给您更加合理的建议。

因此在给出进一步建议之前，是否可以有劳画一下目前的逻辑框图？看看和之前的代码具体耦合在什么地方。

如果您特别着急，并且有时间的话，可以看下这个帖子，可能这个方式是您需要的。
https://stackoverflow.com/questi ... ode-that-use-opencv

如果您觉得这个部分特别复杂，可以稍等一段时间，我们可以提供一个类似的sample。应该也可以解决您的问题。

我这里编译yolo demo想封装成一个.so的库但是一直报这个错"undefined symbol: _ZN2cv3Mat10deallocateEv"，好像是某些opencv的库没有链接上。

您的CMakeLists在add_library common 后应该再将common这个库link到${LIBS}上一下：
target_link_libraries(common ${LIBS})
就可以了。

captain 发表于 2020-6-3 16:29
我这里编译yolo demo想封装成一个.so的库但是一直报这个错"undefined symbol: _ZN2cv3Mat10deallocateEv"， ...

您的CMakeLists在add_library common 后应该再将common这个库link到${LIBS}上一下：
target_link_libraries(common ${LIBS})
就可以了。