基于 Tensorflow1的python程序在APEX上运行慢的问题

最近在尝试将笔记本上的程序移植到APEX上测试，发现一个基于 Tensorflow1的python程序在APEX上运行时，图像单帧处理的耗时是笔记本上调用GPU运行时的3倍左右，笔记本的显卡是2080

APEX已经开启了最大功率模式，不知是否是没有在APEX上调用GPU运行还是什么别的原因？如果是没有调GPU的话，在APEX上调用GPU运行程序的命令是什么？

您好

根据您的描述，应该是已经使用了GPU运行，具体可以运行tegrastats，或者使用如下链接来查看GPU的使用率。
https://forums.developer.nvidia. ... visualization/49484

另外，笔记本的耗时，和嵌入式的耗时，可能由如下地方会造成差异：
1. python程序在CPU部分会造成差异，Apex虽然是比较强的ARM CPU，但比X86的CPU计算性能仍然更弱。
2. 2080笔记本显卡的计算能力本身就比Apex的GPU强。（因为功耗本身就高大概3倍或者更高）
https://tieba.baidu.com/p/6217372887

米米米 发表于 2020-11-3 21:25
您好

根据您的描述，应该是已经使用了GPU运行，具体可以运行tegrastats，或者使用如下链接来查看GPU的使用 ...

感谢，请问APEX上没有主动调用GPU运行程序的命令或者参数吗？

请问使用tegrastats后的显示代表什么呢？后面GPU只有温度没有显示占用百分比，请问怎么看GPU占用情况呢麻烦了

Neo 发表于 2020-11-3 22:31
感谢，请问APEX上没有主动调用GPU运行程序的命令或者参数吗？

没有的，就和你在PC上一样，也没有命令和参数。完全靠编程实现。

Neo 发表于 2020-11-3 22:52
请问使用tegrastats后的显示代表什么呢？后面GPU只有温度没有显示占用百分比，请问怎么看GPU占用情况呢:ha ...

其中GR3D_FREQ就是你的GPU使用占比，这里显示69%，表示已经使用了。