基于yoloV3全系离线物体识别加速SDK

产品概述

基于yoloV3离线物体识别加速SDK为设备提供针对yoloV3网络模型的加速能力。通过加速SDK,可以提供近数十倍的加速效果,使您的算法为业务提供更高、更快的检测性能。配合米文大脑设备,可以快速返回检测信息。让您轻松完成基于yoloV3识别算法的模型加速。米文SDK提供接口简单清晰,且提供模型转换脚本。此SDK仅支持jetpack 3.3

性能

  • 多物体同时检测 (米文基于COCO数据集,可识别多达80种路上常见物体,您也可以训练自己的数据集使用米文yoloV3离线加速SDK)

  • 可支持框架:
    darknet

  • 支持模型转换脚本:
    weights - caffeModel - tensorCache

  • 适配:
    CUDA,cuDNN,OpenCV, tensorRT

  • 此SDK与开源YOLOV3识别相似率:99.9%(基于COCO数据集)

yoloV3

  • 米文大脑S2识别速度:1920*1080下,≈ 100毫秒/帧
  • 米文大脑APEX识别速度:1920*1080下,≈ 28毫秒/帧
  • 米文大脑APEX识别速度:1920*1080下,≈ 22毫秒/帧(int8)

yoloV3 tiny

  • 米文大脑S2识别速度:1920*1080下,≈ 17毫秒/帧
  • 米文大脑APEX识别速度:1920*1080下,≈ 7毫秒/帧

yoloV2 tiny

  • 米文大脑S2识别速度:1920*1080下,≈ 19毫秒/帧
  • 米文大脑APEX识别速度:1920*1080下,≈ 9毫秒/帧
备注:算法性能受实际运行设备、实际数据集等情况影响,以上数字仅供参考。

演示效果

MIIVII YOLOV3物体识别演示

下载地址

物体识别加速SDK